AI 智能体sites like 91porn，如实到了爆发时刻。
非论是因为会炒出圈的 Manus，如故后续一众马上跟进的 OpenManus 们……都在印证之前" AI 智能体元年"的结论——背后中枢印证的是基础大模子才调，依然到了有余相沿表层建筑的时间。
无特有偶，在愈加垂直专科的生命科学领域，AI 智能体也迎来了鲜艳性事件。
就在最近，一个名为OpenBioMed的智能体平台低调亮相，最初对外开源绽放。行为民众首个 AI 制药领域的智能体开源平台，生命科学领域、制药领域的研发东说念主员东说念主东说念主可用。
生命科学研究，运行参加智能体驱动的新范式期间。
而驱动 OpenBioMed 智能体平台的，是清华智能产业研究院（AIR）和清华系专注于 AI 制药的高精尖创业公司——水木分子。
以及天然是新团队，但中枢东说念主物却是 AI 老模样——大牛聂再清，他是水木分子的首席科学家，亦然前天猫精灵背后的首席 AI 科学家，一个因为 AI 怨恨电话不胜其扰而打造"二哈"反怨恨 AI 的硬核法子员。
当今，他但愿通过为制药研发东说念主员打造智能体，把 AI 之力，AI 智能体之用，带入每一个东说念主都是受众、每一个东说念主都会受益的制药产业中。
清华果然是清华，侠之大者果然为国为民。
恰如清华大学智能科学讲席熏陶、清华大学 AIR 院长张亚勤院士所说，经过近四年的发展，清华大学 AIR 已聚集了一批既懂科研又懂产业的东说念主工智能领域学者：
如今，大模子与生成式 AI 工夫正引颈科学研究参加一个全新的东说念主机配合新范式。生命科学智能体的出现与世俗应用，将透顶窜改科学发现的进度，大幅进步科研效劳。
在这一新范式下，科学家的变装将愈加聚焦于建议高质地的问题和任务形容，充分阐明东说念主类的创造力、教学和直观。而智能体则通过高通量的文件阅读、海量实验数据分析、算法迭代与任求实践，成为科学家最牛逼的助手。这种深度的东说念主机配合，将推动科学研究参加一个全新的期间。
民众首个生命科学与制药智能体开源平台
名叫 OpenBioMed，架构如下：
最底层是 AI 制药任务用到的科研数据和学问图谱，中间则是专为生命科学和制药打造的垂直大模子和该领域研发中波及的中枢任务算法，然后最表层集成了最新最强的基座大言语模子、智能体设想平台……
临了不错圮绝面向场景的定制化应用。
历程全自动，效劳指数级进步。
OpenBioMed 不错圮绝什么？圮绝药物设想技俩、生命科学研究项指标 Autopilot。
举个例子，在昔时，若是要发起一项药物设想，即即是一份敷陈生成，可能也需要一位老法师（制药大家），形容需求后让一个团队来配合实践。
但若是通过水木分子打造的 AI 智能体平台，完全不错 Autopilot——老法师发出议题：针对佩戴 KRAS G12C 突变的局部晚期或转化性非小细胞肺癌（NSCLC）患者，设想新式药物分子。
接着 AI 智能体就会调遣大模子张开推理，然后调用用具并酿成使命流。
所有这个词历程完全圮绝了完全自动化，大模子才调之下，整合了卵白质结构分析、AI 分子生成、狡计筛选等工夫和用具调用，酿成从靶点分析到候选药物笃定的闭环设想敷陈。
了然于目，按照 Autopilot 这么的节拍，过往数周数月致使数年的制药设想周期，会被显耀加速。
而且容易忽略的是，由于基座大模子的加握，Autopilot 关于老法师的门槛也在贬低，即便无法圮绝"东说念主东说念主都是老法师"，但关于制药领域的资源依赖贬低也大有助益。
以及智能体不错 7 × 24 小时使命——畴昔制药领域，可能会出现智能体在凌晨 3 点自主优化分子结构的场景。
需要证据的是，Autopilot 是水木分子在制药 AI 智能体上的最新效劳，但不是全部阶梯。
行为智能双引擎的另一个，基于旗下 ChatDD —— AI 制药领域的 DeepSeek，水木分子还推出了 Copilot 模式，主打东说念主类大家的"智能助手"。
在制药领域，雷同设想敷陈雷同的使命依然黑白常进修、规范化的任务，或者在某些特定领域中，智能体刻下的才调依然有余庞大，不错达到东说念主类大家的水平，Autopilot 行为全历程自动化实践变装，不错大大裁汰研发周期。
而在需要高度专科学问和教学的任务中，把关者和决策者就必须是东说念主类大家。
是以有了 Copilot 模式，就不错圮绝智能体与东说念主类大家共同配合，智能体提供扶直支握，但最终决策权在东说念主类大家手中。
具体如针对难成药靶点 3D 构象生成、药物筛选等任务，Autopilot 来实践；AI 靶点挖掘、考据实验有操办优化，则由 Copilot 来圮绝。
Autopilot 和 Copilot 被水木分子视为生物医药的智能双引擎，二者配合之下，不错显耀裁汰研发周期，贬低系统过失，从而圮绝药物研发资本的下落。
天然，Autopilot 和 Copilot 仅仅生命科学领域研发的最新进展，是行业智能体落地应用的发达。
在水木分子的设想中，完整的制药研发新范式，由三部分组成——
通用大模子底座 + 行业大模子 + 行业智能体。
三位一体，统筹兼顾。
一个期间有一个期间的制药研发范式
大模子为中枢工夫的制药研发范式，被水木分子定名为ChatDD，Chat Drug Design ——对话式药物设想。
ChatDD 将大家的领略和大模子的学问一语气起来，通过东说念主机配合对话式的时势进行药物研发。这一模式不仅再行界说了药物研发，还通过药物研发 AI 智能体（Copilot / Autopilot）圮绝了更高的天真性和效劳。
而在此之前，连点成线回溯，东说念主类的制药研发约莫历经了三大阶段：
第一代：TMDD ——传统手工药物设想。
在旷古期间至 19 世纪末，药物设想主要依赖传统手工步调（TMDD，Traditional Manual Drug Design）。科学家通过手工合成、索乞降筛选药物，基于多数磨砺和教学进行探索。但是，这种步调存在低通量、穷乏系统性、耗时长和资本高档局限性。
第二代：CADD ——狡计机扶直药物设想。
20 世纪中世，狡计机工夫的兴起带来了狡计机扶直药物设想（CADD，Computer-Aided Drug Design）。CADD 通过狡计机工夫加速药物发现和设想过程，具有高通量筛选和用具属性强的秉性，但仍依赖研究东说念主员的教学和直观。
第三代：AIDD ——东说念主工智能药物设想。
21 世纪初，东说念主工智能工夫的发展推动了东说念主工智能药物设想（AIDD，AI Drug Design）。AIDD 具有超高通量和历程化的秉性，能够从大鸿沟高质地标注数据中挖掘药物发现和设想的法律阐明。但是，AIDD 穷乏模子与大家的交互，且对大鸿沟高质地标注数据的依赖成为瓶颈。
在第四代制药范式中，科学家的变装将愈加聚焦于建议高质地的问题和任务形容，充分阐明东说念主类的创造力、教学和直观。
而智能体则通过高通量的文件阅读、海量实验数据分析、算法迭代与任求实践，成为科学家最牛逼的助手。
按照水木分子的架构图谱，最底层是"学问"，上头是大模子和用具，再往上就是智能体，通过调用大模子才调，完建立项决策、临床前药物发现、药物开采、临床磨砺以极度他企业私有任务的部署。
但即便架构图谱昭彰，旅途明确，智能体要真确成为第四代制药范式的主角，就需要处置最中枢的行业痛点——买通两大模态。
一个模态是文本模态，或者不错称为天然言语模态，是通用大模子底座。
另一个模态则是生物模态，以生物数据为"言语"，是行业大模子基础。
类比来说，两个模态很像面前基础大模子领域文本和图像两个模态，文生图和图生文若是要互相转化，就需要"跨模态翻译"，或者说对都。
于是在生物数据大模子层面，水木分子打造了 PharMolixFM。
它采用全原子建模的时势，把小分子、肽、卵白质、DNA、RNA 和离子等结构生物学研究对象的基本单位，圮绝了多规范调和。
其次又把卵白质折叠、卵白质序列与结构设想、大小分子对接、基于靶点的分子生成等多任务调和。
最终完成了全原子基础大模子 PharMolixFM。
该模子在多个关节任务上也圮绝了 SOTA，包括分子对接任务、基于靶点结构的药物设想任务等，都在对应的行业基准测试数据集，创造了性能新记录。
况且为了把分子结构翻译为化学家可分解且机器可欺诈的文本，水木分子还打造了"图生文"用具 OCSU。
在通用大模子层面，基于最新 DeepSeek-R1 带来的推理工夫，站在行业巨东说念主肩膀上，水木分子与清华 AIR 联手推出了升级版的生物医药多模态开源基础大模子 BioMedGPT-R1，把强推理慢念念考的范式，带到了医药研发领域。
效果也超越显耀，不仅以 67.1% 的正确率通过了 USMLE 好意思国大夫资格考试，还在 CheBI-20 化学分子理罢黜务中，圮绝了 15% 的性能进步，进一步提高了由 BioMedGPT-10B 创造的最佳收货。
而这一系列工夫才调和用具，被封装集成，然后在智能体平台 OpenBioMed 圮绝了 All in One。
更难能贵重的是，行为民众首个该领域的智能体平台，OpenBioMed 发布即开源，或者说为开源而生——OpenBioMed 站在了开源基础大模子、开源生命科学效劳的基础上，然后也通过开源的时势，进一步把智能火把传递更长远、更世俗。
集中众智，赋予世东说念主。
在制药或者更世俗的生命科学研发领域，若是最佳的资源能无离别掩饰到更多研发者，粗略会让所有这个词领域的鼓励更快更高效，一朝生物医药领域参加了自大期，贸易价值和社会价值，无疑会放射到每一个东说念主。
但依然有问题悬而未决，行为水木分子首席科学家，聂再清不单一次被问及这个问题——
会有 AI 零丁制药的一天吗？
" AI 在制药领域必须是助手"
" AI 在制药领域，必须是助手。"
这就是水木分子首席科学家聂再清的回报。实验上，行为科学家、AI 领域的大牛，聂再清很少有如斯都备的结论，但这一次他无比信服，他补充说，从价值不雅上就需要明确 AI 的"助手"设定。
这亦然 AI 在长远生命科学等前沿领域之时，常被东说念主盘考的话题。
一方面，AI 的才调正在不停冲突东说念主类的极限，粗略用不了多久，AI 就会零丁发现新法律阐明、新材料、新步调，东说念主类依然不再是最机灵的那一个；另一方面，生命医药领域相关的是东说念主类最基本最脆弱的身体健康……
有一片的不雅点是需要最大化助力 AI 的发展，包括在"零丁"问题上，因为只须如斯才能打造出真确庞大的 AI 模子和系统，若是硅基正在醒觉，那碳基让出管辖权亦然历史发展的势必遴荐。
但另一片不这么认为，他们信守的依然是"以东说念主为本"的原则和信条，AI 需要为东说念主所用、匡助东说念主向善，况且从一运行设想的时间就要确保其安全性。
很较着，聂再清遴荐站在以东说念主为本这一边。
他本科硕士都毕业于清华大学狡计机系，博士师从好意思国东说念主工智能学会前主席 Subbarao Kambhampati 熏陶，先后在微软、阿里巴巴达摩院从事 AI 工夫研发，是才调、阅历和影响力兼具的 AI 大牛，带队得到过中国 AI 领域的最高奖项吴文俊东说念主工智能科技跳动奖。
2020 年运行，他得到张亚勤院士感召，加入清华大学 AIR 智能产业研究院，担任清华大学国强熏陶、清华大学智能产业研究院首席研究员，并以水木分子首席科学家身份对外亮相。
但聂再清我方来说，他以为我方历久在作念的事情只须一件——
人体艺术智能助手。
他说从微软亚洲研究院运行，作念的其实就是"助手"磋议的使命，比尔盖茨对智能助手" Personal Assistant "情有独钟，但愿打造出一套东说念主机交互里的齐备助手。
自后去阿里巴巴达摩院，肃肃的天猫精灵，更是径直的 AI 助手，只不外交互时势更偏向于语音。
当今在清华大学智能产业研究院，" AI 助手"亦然其主轴，水木分子所作念的事情，只不外是把"助手"放在了 AI 与生命科学两大前沿的交叉翻新地带。
即便 Agent 智能体的界说业内还莫得昭彰的共鸣，但聂再清看来，AI 智能体就是 AI 助手的另一种表述——更闲雅流行的表述良友。
水木分子为生物制药领域的研发东说念主员提供 Autopilot 和 Copilot 两种智能体可选模式。
OpenBioMed是由清华 AIR 和水木分子共同推出的民众首个生命科学与制药智能体开源平台，不错开源供业界开采生物医药智能体。
ChatDD是水木分子的商用平台和居品，通过 Copilot 助手和 AutoPilot 智能体两种模式，支握多种医药行业和企业的药研任务，场景包括举例 : 立项、药物设想和分析敷陈生成等。
二者放在一齐，组成的就是生物医药的智能双引擎，不错匡助更多科学家接近他们也曾在科幻里才能接近的向往——
之前有个统计说，让科学家遴荐想成为的超等袼褙，临了被遴荐最多的变装是：钢铁侠。以为他以凡东说念主之躯，借助科技之力并排神明，打造 AI 助手发现了新元素、新材料、完成了时空穿越的模子考据。
哪个科学家不想领有一个贾维斯星期五？
当今，水木分子迈出了引颈民众的一步，最初开源 OpenBioMed 的智能体平台，但愿生物医药研发东说念主员，每一个都不错变成钢铁侠。
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